인공지능
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강화학습 기초 - 신경망 작동 방법, 신경망 학습 방법전공 - AI/강화학습 2023. 9. 24. 12:28
유데미 강의를 참고하여 글을 작성하였습니다 목차 1. 신경망 작동 방법 2. 신경망 학습 방법 신경망 작동 방법 부동산을 예로 들어 설명하겠다 입력값에는 집의 면적, 방의 개수, 도시와의 거리, 건물의 나이로 총 4개의 입력값이 있다 그리고 입력값에 해당하는 가중치를 곱한 값들의 합이 최종 결과인 가격이 된다 이 상태에서 중간에 Hidden Layer가 생성되고 각각의 이름의 위와 같이 정했다 짱구는 면적, 방의 개수가 중요하고 도시와의 거리, 건물의 나이는 중요하지 않게 생각한다 짱구에게 면적과 방의 개수만 중요하므로 도시와의 거리, 건물의 나이는 삭제하였다 짱구와 같은 방법으로 다른 친구들에게도 각각 중요하게 생각하는 것들만 연결해 보았다 여러 사람이 중요하게 생각하는 것들을 하나로 모으면 집을 지을..
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강화학습 기초 - 뉴런, 활성화 함수전공 - AI/강화학습 2023. 9. 24. 12:04
유데미 강의를 참고하여 글을 작성하였습니다 목차 1. 뉴런이란? 2. 활성화 함수 뉴런이란? 사람의 뇌에서 뉴런은 신경전달물질을 통해 신호를 전달하고 정보를 받아들이며 처리하는 역할을 수행한다 위 사진에서 뉴런을 초록색 원으로 표현하였다 X라는 신호가 들어오면 이 신호들을 처리하고 y라는 결과를 만든다 입력값을 X, 출력값을 Y라고 하였을 경우 위와 같이 Input Layer와 Output Layer로 나누어진다 입력값들 중에서 반드시 처리해야 할 만큼 중요한 정보가 있을 것이고 처리하지 않아도 되는 정보가 있을 것이다 이 값들을 구분하기 위해서 가중치를 두어 중요한 것에는 가중치를 더 추가하고 중요하지 않은 것에는 가중치를 제거하는 방식으로 정보를 처리할 수 있다 가중치가 추가되면 위와 같이 뉴런은 가..